近期，火山引擎AB测试DataTester上线了新版的广告AB实验，还推出了与巨量引擎深度打通的能力。用户可以在DataTester中直接进行广告落地页的创建，并可以完成与巨量2.0广告投放的适配，企业广告主及广告优化师能够应用DataTester来高效验证自己的广告创意及决策。
广告投放是一项需要多环节配合的工作，其中广告物料准备环节尤为重要，这一环节不仅耗时长、成本高，并且内容对用户的吸引力也是未知。好的广告创意能直接提升潜客的转化效率，而评估一个创意的好坏，依靠单一维度的指标并不科学，只看视频的播放量或只看物料的制作成本等都不够合理，为了解决科学评估广告创意效果的问题，DataTester针对性研发了广告AB实验功能。
以APP下载推广场景为例，用户视角流程如下：看到广告—>进入广告详情页—>安装App—>进入App首页，每一步流程都涉及流失与转化。DataTester的广告AB实验能力即可适配这类复杂场景的广告效果评估，并且在AB实验进程中，广告主还可以不断去调整文案标题、页面元素、文字内容，并验证每一次的素材修改是否提升了转化数据。
DataTester适配了巨量2.0广告投放，支持广告账户快速授权，巨量引擎的用户可以快速点击添加企业在巨量引擎中的广告账户进行关联，并使用DataTester的广告实验联动管理素材、一键开启实验。
在DataTester中设置有「素材管理」模块，可以将广告主设计稿的视频素材和图片素材统一放进DataTester进行管理;此外为了检索方便，支持按照素材名称&素材ID、素材的版式、素材上传者、标签、时间框进行搜索。
在广告投放过程中，企业可快速创建多个实验计划，之后DataTester将计算出每个实验对象的点击率、转化率的波动范围、获胜概率，帮助广告主了解多个计划中不同素材的转化效率，提升后续投放效果。
火山引擎DataTester源自字节跳动长期沉淀，截至2023年6月，字节已通过DataTester累计做过240万余次AB实验，日新增实验 4000余个，同时运行实验5万余个。DataTester目前服务了包括美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家企业，为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据，将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。(作者：余寒霖)
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